云计算在农业种植管理系统开发中的应用初探

方案生成种植向导。

1.5 种植预警

单元计算推送出某单个指标与最优指标差距，并做出相应的处理方案；品种计算协助对供应商提供种子，在各种条件下的种植结果。超出边界值时，以短信报警方式推送给农场主与农业专家，通过远程技术进行指导调整改善环境。

1.6 结果显示

以光照为例，在下图中加类似图标（红），显示当前光照没有达到最佳值，请您打开日光灯系统（图2）。

2 数据分析子系统

以某产品为单位，挖掘种植成长周期数据（大数据），单元（元素）指标分析报表，产品综合分析报表，成长流的全过程生成报表。种植作业（工种）操作方案分析，升级作业辅助工具，操作方法升级[8]。提出产量分析，在采用溯源管理信息系统后，产品种植每季都有所提高，生成产量提升趋势图（图3）。

分析原因与方法：因农业种植目前没有比较成熟的模型，采取假设模型方法，电子模拟计算，当调整种植元素指标时，最终产品产量、质量的变化；以运筹学为科学以据，假设数据模型在对种植基地历史种植大数据分析，邀请运筹学专家，分析与设计初级数据函数公式，支撑假设模型算法（图4）。

参考文献

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[2]Sanjay Ghemawat，Howard Gobioff，Shun-Tak Leung.The Google File System[C].Procceedings of 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles[A].2003：20-43.

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[8]伍丹华，黄智刚，刘永贤.云计算在农业信息化中的应用前景分析[J].南方农业2011，5（9）：61-63.

（责任编辑：赵中正）