统计物理

Leo P Kadanoff, Departments of Physics & Mathematics, University of Chicago, USA

Statistical Physics

Statics, Dynamics and Renormalization

2000, 481pp.

Hardcover $ 86.00

ISBN 9810237588

World Scientific

本书的作者在芝加哥大学讲授两个级别的物理课程，一个是大学生的统计物理概论，另一个是对临界现象，对象为感兴趣的研究生，此书汇集了这两个课程的内容。此外，还附上作者的一些论文，内容涉及自组织临界性与复杂性、扩散有限的聚合、临界点附近的相关性、真实空间的重整化群和平面几何中的磁性能等。

全书分为四部分，共17章：第一部分统计物理的基本原理(含第1~4章)，介绍统计力学、统计力学的正则形式、统计力学的最常用的例子——高斯系统、量子理论与统计力学之间的密切联系。第二部分随机动力学(含第5~7章)，讨论晶格中粒子的扩散运动和随机跳跃运动，如何从非平衡理论产生平衡统计力学，时间无关的响应与时间相关的响应。第三部分统计力学的附加内容(含第8~9章)，论述统计热力学和互不相干而衰变的量子粒子。第四部分相变(含第10~17章)，先综述相变的发展，然后介绍临界现象的平均场论、连续相变、一维中的重整化、真实空间的重整化技术、对偶性、平面(二维旋转对称)模型与Coulomb系统和XY模型。

本书内容丰富，是一本非常有价值的教科书，可供物理和应用数学等领域的大学生、研究生和研究人员参考。

吴永礼，研究员

(中国科学院力学研究所)

Wu Yongli, Professor

(Institute of Mechanics,

the Chinese Academy of Sciences)