医疗保险、健康风险和个人收入实证研究

摘 要：本文基于CHNS数据库，选取2006年的个人年收入、个人自评健康状况、四周患病情况、是否大病慢性病、医疗保险、户籍情况等变量，采取OLS计量经济学方法，分析医疗保险、健康风险两个因素与收入之间的关系，从而评估健康冲击对收入的影响。本文还引入了三个交叉项，分析医疗保险的缓冲作用。研究结果表明，健康状况和医疗保险对收入有正相关的作用，而交叉项对收入的影响不显著。

关键词：CHNS 收入 健康 醫疗保险 STATA

一、文献综述

本文在刘国恩（2004）、Liu（2008）和Lindelow（2005）的基础上探讨健康、医疗保险和收入之间的相关性。且有以下不同及改进：

首先，采取了2006年的CHNS数据库的样本数据。其次，引入患病情况变量。再次，引入户籍虚拟变量。最后，引入医疗保险与健康状况变量交叉项。

二、模型设定及数据说明

1.模型设定：本文基本线性模型设定如下：

其中为个人，为个人年收入（千元），个人平均自评健康状况、四周患病和是否大病慢性病三个变量反映个健康状况，分别设定医疗保险变量及其三个健康状况变量交叉项（）。为个人的户籍情况，为常数项，为误差项。

2.数据说明。本文采用CHNS中2006年的横截面数据进行分析与研究。具体的各项变量说明如下：

2.1单位为（千元），包含工资、补贴、其他收入等。

2.2对应的问题为“与同龄人相比，你觉得自己的健康状况怎么样”，回答分为“非常好”、“好”、“一般”和“差”四个，分别编为1、2、3、4。

2.3为符合下列任何一则选项：1.过去四周患病。2.过去四周有任何一项列举症状，比如感冒等。3.过去四周因病不能正常活动天数大于等于1天；4.过去四周去正规医院看病；5.过去四周看病医疗费用支出大于零。是为1，否为0。

2.4为符合下列任何一则选项：1.住院治疗；2.个人医疗支出花费超过5000元；3.有高血压、糖尿病、心肌梗塞其中一种疾病；4.因患病四周以上不能正常工作和生活。是为1，否为0。

2.5虚拟变量即是否拥有医疗保险家庭。是为1，否为0。

2.6为户籍，1为城镇，2为农村。

三、实证分析

本文采取了OLS计量经济学方法，针对是否考虑户籍因素，进行八次回归。实验（1）不考虑交叉项，只分析、、、与的关系。由于变量对收入影响不显著，实验（2）在（1）基础上剔除该变量。实验（3）包含三个交叉项。实验（4）剔除变量及其交叉项。实验（5）在（2）的基础上只加一个交叉项分析。实验（6）在（2）的基础上只加一个交叉项分析。实验（7）在（1）的基础上加上分析。实验（8）在（4）的基础上加上分析。

回归结果见表1与表2。

四、结语

从回归的结果来看，医疗保险变量与户籍变量对收入具有正向的显著效应。拥有医疗保险的人，有助于保持良好的身心健康从而乐观向上的生活与工作，从而带来更多的收入。而户籍在目前中国这样的社会大环境下依旧对收入的影响是显著的。

健康变量家庭自评健康状况与四周患病情况对收入具有负向的显著效应。自评健康状况反映了一个人对自己身体状况的评价，虽然不是客观的事实，但这种主观的评价依然也能较好地反映一个人身体状况。由于四周患病情况无法客观的反映一个人的身体状况，因而在有些实验中四周患病情况变量对收入的影响不显著。但总的来说患病的人体质较弱，对收入还是产生了负效应。

本文还引入了三个交叉项，若交叉项显示医疗保险更能增加健康状态差的个人收入，则能反映医疗保险的缓冲作用。回归结果表明，这三个变量对收入的影响都不显著，缓冲作用不明显。毕竟交叉项的引入势必导致共线性及内生性的问题，从而导致不显著。

参考文献：

[1]刘国恩，H.Dow W.，傅正泓，Akin J.，中国的健康人力资本与收入增长[J] .经济学（季刊），2004年第1期.

[2]Liu， Gordon G. and Zhao， Zhongyun.“Urban Employee Health Insurance Reform and the Impact on out-of-Pocket Payment in China.”2006，21（3），pp.211-228.

[3]Lindelow，Magnus and Wagstaff，Adam.“Health Shocks in China：Are the Poor and Uninsured Less Protected？”The World Bank，2005.