重点学科期刊影响因子的影响因素分析

摘要:简要阐述了期刊影响因子的概念和意义，介绍了华中农业大学图书馆馆藏重点学科期刊影响因子等情况。并以此为例分析了馆藏重点学科期刊影响因子的几种影响因素。

关键词：重点学科；影响因子；期刊

中图分类号：G255.2文献标志码：A文章编号：1673-291X（2010）36-0216-04

一、影响因子的概念及意义

期刊影响因子（Impact Factor，IF）是1972年由美国SCI创始人加菲尔德（Garfield E）率先提出的，现已成为国际上通行的一个期刊评价指标。

影响因子是利用引文分析法评价科技期刊最基本最常用的方法，它是以期刊为对象，统计一定时域内（通常为两年）期刊论文的平均被引率，其公式为：影响因子= 指该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数／该刊前两年发表论文总数。是指该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数占该刊前两年发表论文总数的比例，是用来描述期刊被引用情况的计量指标，或者是用来描述期刊影响力的指标，是用论文的平均被引率反映期刊近期在科学发展和文献交流中所起作用的指标，可测度当年期刊的学术影响力，是衡量一个学术刊物地位的主要因素，对核心期刊的遴选起着重要作用，已成为科技期刊评价最重要的指标。影响因子越大，表明该刊所载论文被引用次数越多，从而说明该刊所载论文的影响力较大和水平较高，因而该刊的质量也高。

国际著名的科学计量学专家普赖斯经过大量的文献统计后得出结论认为，科学论文发表后的两年是论文被引用的高峰期。因此，目前国际上比较通行的做法是将计算影响因子的引文年度规定为两年，依据影响因子的计算公式，其主要受三大基本要素的影响：时间、载文量、被引频次。美国科技信息研究所（Institute of Scientific Information，ISI）对使用影响因子非常谨慎地说明，尽管影响因子是评估期刊的非常实用的工具，但在使用时（主要针对学术评价）应该慎重，必须考虑到期刊类型的不同、学科之间的差别、文献款目类型差别、自我引用的频率、期刊是否被收录、期刊名称是否有过变更等诸多因素的影响。因此，期刊的IF值受多种因素影响，在用它评价期刊质量和论文水平时，必须分析其影响因素，充分考虑它的局限性。

二、重点学科期刊影响因子的影响因素分析

（一）馆藏重点学科期刊影响因子情况

什么是重点学科?教育部将其定义为“应承担教学、科研双重任务，要逐步做到能够自主地、持续地培养和国际水平大体相当的博士、硕士、学士；能够接受国内外学术骨干人员进行深造；能够为国家重大决策提供科学依据，为开拓新的学科领域、促进学科发展作出较大的贡献”。

我校经教育部（教研函[2007] 4号）审核批准的国家8个重点学科是：作物学一级学科（含作物遗传育种和作物栽培与耕作学两个二级学科）和微生物学、生物化学与分子生物学、果树学、动物遗传育种与繁殖、水产养殖、农业经济管理等六个二级学科。国家重点学科是国家根据发展战略与重大需求，择优确定并重点建设的培养创新人才、开展科学研究的重要基地，在高等教育学科体系中居于骨干和引领地位。一级学科国家重点学科的认定在中国尚属首次。一级学科国家重点学科的建设，将突出综合优势和整体水平，促进学科交叉、融合和新兴学科的生长。

（二） 影响“影响因子”的主要因素

1.有学科差异的影响。期刊影响因子的大小与期刊所属的学科领域有显著的相关性。不同的学科有不同的发展历程、不同的成熟程度和不同的研究方法。一个正在发展的学科和一个古老成熟的学科。一个理论研究型学科和一个应用研究型学科在引用动机和引用规范上有很大差异，一个大学科（有众多研究者或热门研究领域）和一个小学科在引用程度上也有较大差异，相同或相近研究领域的论文倾向于互相引证，影响因子值的差异当然也很大；各学科在研究规模、研究水平、研究方式、合作程度、引文行为都有自己的特点，这些特点决定了各学科在引文频次水平上的差异；同时，不同学科由于发展速度和成熟程度不同，期刊数量差异很大，从而使收录的不同学科的期刊数目差别很大。

由于学科（领域）自身的特点以及发展规律和发展阶段等差别，不同研究领域的文章被引频次是不同的，从而导致不同领域期刊的影响因子缺乏可比性。从表1、表2可以看出，农业经济管理类期刊的影响因子高于其他学科刊物，农业经济管理学科在中刊查阅利用率、中外文期刊复印利用率和平均影响因子方面基本上都是最高的，作物学学科排第二，其中果树类期刊最低。同样是学科影响因子排名前十 位的，值却有明显区别，某一学科最好期刊的IF值可能比另一学科最差期刊的IF值还低。这主要与学科的发展动态、历史以及引证习惯等因素有关。所以，影响因子的大小与期刊所属学科的性质和论文内容所涉及的研究领域的大小有关，同时也与期刊的历史长短、知名度大小有关，还和其内容是否为当前的研究热点有关。

2.有发表时滞的影响。期刊被引频次中两年的时间限制可导致不同刊物论文的被引次数有较大差异。对于出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子，因为最先发表或公布的成果最容易或有可能引起较大的影响而被引证，相当一部分引文就因为文献老化（超过两年）的原因而不能被统计参与影响因子的计算；再者，不同学科论文的引证行为有所不同。这是因为不同研究领域或研究主题的成果在完善或验证过程中经历的时间段可能很不相同，如对于分子生物学方面具有创新研究的论文来说，则可能很快引起较大的影响并被引证，因此有研究证明，中国不同学科、不同类型的学术期刊的被引高峰期存在明显差异。

出版时滞较短的刊物容易获得较高的被引频次，所以缩短刊期，可以提高被引频次，进而提高影响因子，刊期的缩短更加吸引读者的注意力，从而有利于期刊论文更快更多的被引用。科学技术新理论、新方法、新成果、新知识不断涌现，这种现状必然要求期刊缩短刊期。缩短刊期，减少出版时滞，可使刊载的信息尽快地传递给读者，从而为文章的及时被引创造条件。以《安徽农业科学》、《中国农学通报》、《江西农业学报》为例，这三种期刊在不断缩短出版周期后，被引频次和影响因子也稳步提高。

然而，如果评价一项科研成就或一位科学家的贡献，就更不能只看那个期刊两年里的影响有多大了。最优秀的科学成就都不是以一时影响面广，而是以影响的深远取胜。比如，1905年，爱因斯坦提出的相对论，一百多年后还在广为传播；20世纪40年代，物理学家黄昆提出的缺陷导致x光散射的理论，六十多年后也仍然被同行所引用。这些具有开拓性的成就有一个共同特点，影响的持续年限很长很长。

3.有期刊类型的影响。期刊的办刊方针不同，期刊类型有所不同。自然科学类期刊大致可分为学术类期刊、技术类期刊、研究进展类期刊和科普类期刊四类。学术类期刊主要刊发综述论文和研究论文，技术类期刊主要刊发技术应用论文。即使在同一学科领域，论文类型也会不同，有的为基础研究论文，有的是应用研究论文，因而形成了多样的期刊类型。文章简短且出版周期短的期刊通常有一个较高的快引指数，对于评述、综述类期刊，快引指数相对来说是非常低的，要在出版后许多年才会达到被引用高峰。综述类期刊的绝对被引数非常高，其平均影响因子往往超过其他类型的期刊。自然科学学术期刊评价指标体系研究课题组经大量统计分析发现：中国不同学科、不同类型的学术期刊其被引高峰期有明显差异，一般理论性较强的基础研究论文发表三年后才出现引文高峰期，如数学期刊被引高峰期大于两年的占62％，被引半衰期较长；而应用研究论文因知识更新快，一般引文高峰期为两年，被引半衰期短。这样两年影响因子，应用研究类期刊明显占优势，像生命科学期刊的平均IF值在2．5左右，而数学期刊的IF值却在1．0左右。《中国农村经济》IF值2．743与《中国南方果树》IF值0.159相差甚远。因此，每一类期刊由于各自发表的论文类别不同，引用率和引用习惯各不相同，导致每类期刊间的影响因子差别较大。在比较影响因子时，必须考虑到期刊及其所刊载文章类型的不同。

另外，专业期刊、交叉学科期刊和综合性期刊IF值的差异，限于某专业为主引用的期刊，根本不可能被数十种或数百种期刊所引用，交叉性、综合性期刊的性质决定了它们会被广泛引用。

4.有统计差异的影响。不同的源期刊库对载文量的统计不同，有的将全部文章视为载文量，有的仅将综述、研究论文算作载文量。一方面在IF的计算中，被引用总次数(分子)统计了相应期刊中所有论文被引用的总次数，而发表论文总数(分母)则只统计论文、综述类栏目的文章数，对评论、来信、简讯和其他一些常被引证的栏目的文章则不进行统计，实际上，这些未被统计部分的被引用频次对IF值的贡献很大，影响了IF值的准确性。其次，对于一些科普类、工程技术类等期刊，根据不同期刊的不同办刊宗旨和服务对象，这些期刊的被引用次数可能不高，但是他们的实用技术被广泛采用，在生产中产生很好的经济效益。可见，期刊的被引率并不完全等于利用率。再者，在自然科学类期刊中，学术类综述性文章多由相关专业资深专家写作，具有权威性，且多数十次上百次地引用文献，包括自引，这就自然增加了引用的次数；另一方面，作者从事课题研究时，往往是从阅读综述性文章开始的，学术论文引言部分也常引用综述性文章，这无疑大大增加了这类文章的被引频次。加菲尔德给出1945—1988年43年间的100篇高引论文，第l篇被引187 654次，第100篇被引3 204次，这些被称之为热门论文的高引率提高了来源期刊的影响因子值。同一刊物中不同论文被引频次的差异源来一是论文类型的差异，二是论文性质的差异，三是论文所涉及研究领域的差异，这种差异一方面表现为快速发展的或较新研究领域的论文比相对较成熟研究领域的论文的被引频次高，另一方面表现为不同研究领域间的相互引证并不等价。

5.有源数据库的影响。由于大多数数据库对所收集的期刊进行数据采集和评价，因此其来源期刊的数量也是有限的。在有限的来源期刊中，很有可能由于学科发展的不平衡带来来源期刊学科、语种分布的不平衡，这就造成了该数据库在影响因子统计上的失均衡和全面。如SCIE目前只收录了约7 000种期刊，而全世界总期刊数达210 000种，其中只有3．8％的期刊被其收录。IF反映的是一种期刊在源期刊库范围内的影响，不同的期刊库有不同的源期刊。所以，源期刊库是对IF值起决定性的一个因素。现在的大型引文数据库收录期刊的学科、出版地、语种等是非均衡的，很难全面公正地反映不同国家、不同学科、不同语种和不同规模期刊的情况。例如SCI收录各国的期刊数极不平衡，一般情况下，作者总是喜欢引用自己最容易得到的最熟悉的语种的文献。由于SCI收录中国期刊量小，所以国外作者对中国期刊的引用就少，而同国科学家之间因研究成果传播的快捷性、研究主题的相关性等因素而倾向于互引，如美国科学家之间的相互引证可提高美国论文被引证频次的30％。另外，研究表明，同语种刊物的相互引证概率较大，由于SCI更倾向于收录英文期刊，这就使得其他语种期刊在SC1中的影响因子相对较低。

对某一特定期刊而言，由于其所在的期刊库收录的期刊构成不同，因而统计的IF值有较大的差异，由于源期刊库的数量及侧重点不同，同一期刊的被引频次在不同的引证报告中会有所不同，进而导致计算出的影响因子也有差异。依据《2008 年版中国科技期刊引证报告（核心版）》、《2008年版中国期刊引证报告（扩刊版）》、和2008年版《中国学术期刊综合引证报告》统计数据，《中国农业科学》总被引频次依次为4 746 、5 941、6 014，影响因子依次为1．519、1.871、1.889，差异较大。这是由于这三个库收录的来源期刊不同所造成的。笔者认为，在讨论刊物的影响因子时要考虑统计来源库是否具有真实的代表性。

6.有引用行为的影响。在影响因子对中国期刊的评价发挥越来越大作用的同时，也出现了自引对相应刊物影响因子的贡献过度的问题。自引主要有作者自引和期刊自引。有的期刊工作者为了使自己的期刊尽快提高引用频次和影响因子，通过各种途径要求或示意作者增加对该刊的引证量。在世界其他国家也有些期刊以各种不同的方式要求作者尽量引用本刊文章的情况，其目的显然是为提高自己期刊的被引率，一旦此刊排在前列，往往可以收到广告性效果。自引可以增加被引频次，进而提高影响因子。正常的自引体现了研究的继承性，但是过度的、不切实际的自引，即便不是“ 人为” 结果，也至少反映了期刊的封闭性和排他性。一般自然状态下学术类刊物自引率不会高于20％，过度自引是不良行为，但又不肯放弃这一“广告”手段。同时，一些组织或部门对期刊绩效的评价时过分地强调影响因子指标的评价作用，对过度自引起了推波助澜的作用。

由于引用行为及引用动机复杂多样，存在伪引（未用而引）、漏引（用而不引）、错引（尤其是期刊名缩写错误）、集中标引、过度自引、负面引用、中性引用等一些不规范的引用行为，在某种程度上造成不正确的引文统计结果，从而使学术期刊的影响因子失真。

参考文献：

[1]李炜.浅谈期刊影响因子[J].科技情报开发与经济，2008，(30).

[2]刘笑达，牛艳萍.影响因子对科技期刊评价的客观性分析[J].太原科技，2009，(8).

[3]沈思，张红英.影响因子在科技期刊学术评价中的作用[J].情报探索，2009，(8).

[4]秦江敏，王荣.正确认识影响因子科学评价科技期刊[J].江汉大学学报:社会科学版，2008，(4).

[责任编辑 吴迪]