智能医学影像诊断报表系统的设计与实现

[摘 要]随着计算机的普及，医学影像诊断报表的自动实现已成为必然。本文针对DICOM 3.0(Digital Imaging and Conmmnications in Medicine 3.0) 标准和PACS (Picture Ardfiving and Communication System)特点，设计并实现了一个智能医学影像诊断报表系统，该系统将病人信息从DICOM图像中自动加载，同时对扫描图像能够自主浏览和选取。不仅操作方便灵活，而且避免了传统人工方法将病人图片与诊断报表分离的弊端，该系统有效地方便临床诊断科室医生的日常工作。

[关键词]医学影像　报表　智能DICOM 3.0 PACS

随着医学影像学技术的不断发展和各种先进的影像设备及计算机和打印机的广泛使用使得影像学诊断报表的办公自动化成为必然。医学影像诊断报表的电子化能够有效提高医务工作人员的工作效率，不仅报告结果清晰直观，而且也便于各个科室的共享和管理。一个好的影像学诊断报表生成系统不仅要求具有最大限度的自动化，而且需要医生的必需地参与。为此，本文针对当前医学影像设备的DICOM 3.0标准和图像归档及通信系统PACS的特点，设计并实现了一个智能医学影像诊断报表系统，有效地提高了临床诊断科室医生的工作效率。

1　医学影像设备的DICOM 3.0标准。

图像数据库是医疗信息系统中的数据存储中心，是PACS系统以及其涉及图像的各种医疗信息体统的基础，DICOM3.0作为最新医学数据交换和存储的标准，已被广泛应用在数字影像设备上，DICOM3.0标准采用了面向对象的分析方法，将医学图像领域中的绝大多数种类的图像作了详细的定义，规定了在网络环境下和可移动介质中信息交换的格式和协议。它主要应用于图像设备的接口操作，图像及其相关信息按照该标准从图像设备的接口传人或传出。通过DICOM 3.0标准协议能够连接如CT、MRI、核医学(NR)、胶片扫描仪和视频捕捉等医学图像设备以及RIS/HIS等信息系统。

事实上，DICOM3.0标准是一小型数据库。在DICOM3.0标准中，定义了一个以患者、研究、序列和图像四个层次的信息模型，如图1所示。

上述四个层次分别对应着有关类型信息的生成阶段和不同来源。①患者层次包含了属于某个研究的患者标识和人口统计信息。由于一个患者可能存在多个研究，患者层次是信息系统模型中的最高层次，一个患者可能由于其他或以前的检查而又多个研究。②研究层次是在信息模型中最重要的层次。以一个研究室某个特定类型检查请求的结果。放射科的所用活动都是围绕着正确处理患者的研究请求进行的。在研究层次上，保留着患者的标识信息，并包含有与同一个研究有关的医学管理信息系统中的其他参考信息。③序列层次标识着生成图像的模式类型、序列生成日期、检查类型的细节和使用的设备等信息，是来自单一模式有关图像的集合。④图像层次是信息模型的最低层次，每个图像包含获取位置以及图像数据本身，取决于模式的类型。

DICOM30.0型考虑了在医学环境下所涉及到图像的绝大多数信息，这很大程度上方便了诊断报表中信息的自动获取。

2　PACS系统。

PACS系统能够将图像变换成数字图像信息后用数据文件的形式保存起来，供以后反复调阅，并可通过网络在医院各科室及各医护机构之间实时传输图像及其病人信息。从而便于各个机构间的病人影像信息的获取和共享，降低病人的辐照时间和辐照损伤。PACS系统基本结构如图2所示。

3　诊断报表设计。

本系统首先通过PACS系统从影像工作站上获取影像数据(.dcm数据格式)，为了便于数据的管理，本系统通过建立一个数据库作为诊断报表的引导界面。该数据库包含ID、姓名、性别、年龄、窗宽、窗位、层厚、检查部位及数据存储路径等项目，能够依据其中一项或多项进行查询。该数据库具有常规数据库具有的所有功能，如删除、添加、查找、排序等。通过数据库的引导进入报表界面。

由于DICOM数据包含有丰富的病人和图像信息，根据标准的规定，通过数据元素标签号能够依次从DICOM数据模型的序列层次和图像层次中获取对应的本报表系统所需的病人ID、姓名、性别、年龄、窗宽、窗位、层厚、检查部位和图像等信息。将获得的图像分别存放在一浏览窗口中，在浏览窗口中任意选择具有典型病灶特征的图像，以准备放人诊断报表中；而报表所需的病人信息则自动进行加载；该报表中的四个图像窗口能够对选定的图像进行添加和删除。这些窗口中存放的典型病理图像方便了临床医生和病人的交流和沟通，这也是以往类似医学影像诊断报表所不具有的。由于各种病情的差异性和多样性，系统需要一个编辑窗口供医生填写诊断结论，由于疾病诊断的严肃性，报表的最后需要医生签名。最后，能够对编辑的报表进行随意的预览和打印。

综上所诉，本文实现报表生成的流程如图3所示。

4　报表实现。

我们采用IDL，在P4-2.4G/512M/128M微机上实现了上述系统，该系统经过数据库引导，进入报表编辑界面，如图4所示。

图4的左半部分通过PACS系统导入的浏览图像，左边为诊断报表部分，诊断报表由病人信息、典型病变图像、医生诊断窗口、打印预览、打印及医生签名几部分组成，其中第一部分根据图像浏览窗门中图像对应的病人自动生成；第二部分所对应的图像有左半边浏览窗口的图像选择而得到，同时对诊断报表中的四幅图像可以任意删除和添加；第三部分是医生诊断结论窗口，这需要临床医生进行输入；接下来能够通过“打印预览”进行报表进行浏览。如图5所示。

5　结论。

本系统针对当前医学影像设备及其传输系统的特点，设计并实现了一个智能医学影像诊断报表系统，该系统方便了临床医生影像诊断工作不仅提高了工作效率，而且兼顾了诊断结论输入的灵活性；同时，将典型病理图像载人诊断报表中，改变医生诊断影像图片和医生结论分离的现状，方便了临床医生与病人的交流。该系统当前已在临床中得到了应用，使用医生反映良好。