情报学学科发展前瞻性研究

随着信息通信技术突飞猛进的发展和竞争与合作环境的形成，情报学的学科研究呈现出多元化、集成化、技术化、定量化和知识化的态势。那么，情报学科研究的主流和方向如何把握?对于这个问题，情报界研究者在以下几个方面出现了一些共同认知和视野聚焦：事实、数据、信息、知识、智慧和情报的内涵及相互关系；information science的含义以及对情报学的理解；情报学学科发展面临的挑战；情报学学科结构的变化；未来情报学的核心研究内容；影口向情报学学科建设的几个重大动向；若干重要结论；等等。

一、情报和信息的关系^[1]

根据信息链理论、卡尔—波普尔三个世界理论和质疑理论，广义的信息包括事实(事件)、数据、信息、知识、智慧和情报。它们当中有些是物理属性，有些是认知属性，并且它们之间存在着并立关系、转化关系、包含关系和层次关系。信息流是情报学的基础(见图1)。图1也表明情报学所涉及的领域之广。通信革命、技术进步、全球化和竞争环境是当前促进情报学发展的主要动力。信息本身不是情报，信息经过分析才能获得情报，在某种意义上说，信息+分析=情报，情报是信息的增值，具有非共享性、针对性、动态性、特殊性、认知性、主观性、现实性和竞争性等基本属性。事实上，情报是来自于信息而又高于信息的精神产品，信息和情报存在一个差距(见图2)。情报包含信息情报和智能情报。根据我们长期从事科技情报工作所积累的实践经验，情报就是为决策者和组织机构提供有关目标对象及其周围环境的知识。美国情报学家Kentt^[11]说过：“情报是一种知识、一种行动、一种组织。”RobertM．Clark在其新著《IntelligenceAnalysis》中认为，“情报的本质是减少；中突中的不确定性”，从本质上对情报进行了科学抽象的论述。

二、Information science^[5]与情报学的区别

在我国，自1992年原国家科委发文将中国科学技术情报研究所改名为中国科学技术信息研究所^[4]之后，绝大多数高校图书情报系改为信息管理系，各部委各省市科技情报研究所改名科技信息研究所，从此我国情报界将信息与情报混为一谈，将Information Sci-ence译为情报学，且情报学专业具有浓厚的图书馆学气息。1967年美国文献编集学会(American Documen—rationlnstitute)改名为美国信息科学学会(American SO—cietyforlnformationScience)。Information Science(信息科学)是什么?1968年，哈罗德·博科博士最初的定义是：“信息科学是这样一门学科，它研究信息的特性和行为，调查支配信息流的力量，以及开发加工信息达到最佳存取和使用的工具。它涉及与信息的产生、收集、组织、存储、检索、解释、传输、转换和利用有关的知识团体。这包括研究自然系统和人工系统中的信息表达，使用编码达到有效的消息传播，以及学习信息加工的设备和技能，例如计算机及其程序设计系统。它是从数学、逻辑学、语言学、心理学、计算机技术、运筹学、图示学、通信、图书馆学、管理学及其他类似领域中衍生的一门跨学科科学。它既是一门纯科学，因为它探究的问题与应用无关；它又是一门应用科学，因为它还提供各种服务和开发各类产品。”此后，这一定义被信息科学界广泛认同，成为正式定义。信息科学同时朝着两个方向发展：一个是数学和计算机科学；另一个是图书文献管理学。这两者的研究课题也人为地分成技术基础型和社会应用型，“目标”分析型和公共义务型。现在，尽管信息科学有不同流派：Bates的范式学派；Saraceivic的社会结构、信息资源以及计算机科学和图书馆学的关系学派；White和McCain的共引分析学派；Hawkins的概念地图学派；Webber的观点分裂学派，包括硬科学和软科学的分裂，缺少理论基础，跨学科研究，没有清晰的理论和定律，既太指向实践又不够指向实践等，但是发展趋势朝着两者整合的方向。信息科学和情报学是有区别的。情报学的研究对象是信息和情报，其基础是信息科学，它的特点在于情报搜集、分析和研究，它的产品是思维、知识和智慧的结晶，它的功能是决策支持、预警、反情报，它的作用是耳目、尖兵和参谋，它是科学和艺术的综合体。

三、情报学面临的挑战与机遇

——全球化的趋势在强化：经济全球化、科技全球化、服务全球化、教学全球化、知识全球化、危机全球化等等，全球竞争与合作的双赢模式在强化，资金流、物流、信息流等自由流动。我国情报学专业必将突破传统的图书文献模式，主动走向更大更广阔的领域并与国际接轨。

——今日的科学更加不断地专门化，然而大科学却比以往任何时候都大，科研项目更加体现多学科性，协同研究在兴起，学科之间的界限在瓦解，科技管理在变革，更多的商业资金用于公共研究，科学成果的保密性在加强。技术在汇聚，技术开发越来越快，高技术出口限制性在加强，科学技术和产业之间的线性模式发展到科学、产业和政府之间的”三螺旋线”模式，在科学与传统之间的边界上出现科学突破，创新成为科研活动、经济问题和社会需求之间连接的焦点。时代呼唤情报学新的定位、新的创新。

——Google等搜索引擎的高效信息服务，以及模式识别、语义分析、神经网络、数据挖掘、智能分析技术和知识技术的发展之快，使监测和跟踪能力提高，对情报学学科发展影响极大。

——信息爆炸和通信爆炸难以应对。正如约翰·奈斯比特所说：“我们淹没在信息中，但却渴求知识。”可以预计，未来的战争是知识战，这就凸显出情报学的重要性和战略性。

——人们在计算机上查找需要的信息时，几乎有一半时间丢失在比较差的设计上。如何使情报及时、准确和可视地层示在眼前?

——根据统计表明，图书馆和文献信息机构差不多有75％的文献收藏无人间津，有50％的文献收藏有10余年未核查过。

——用户寻求自我体验，寻求个性化服务。用户最需要的是解决How和Why一类的知识，而不是简单的信息。

因此，情报学将突破传统的图书馆学和文献信息范畴，从全球化、科技变革和系统集成的角度来考虑，涉及事实、数据、信息、情报、知识的发生及其有效收集、组织、存储、检索、解释、传输、转换和开发利用，使人类能够分析、合成、解答、发现、控制、学习和决策。这就导致了数字时代情报学的新使命，就是创建基于知识的新理论，开发和利用最先进的方法和工具，为决策者和组织机构提供真正意义上的情报。情报学既是一门纯科学，又是一门应用科学。它不仅揭示信

息、情报、知识的特征以及内在关系和变化规律，而且还提供各种服务和开发各类情报产品。情报学既不是纯粹的自然科学或工程科学，也不是单纯的社会科学，而是交叉科学。它必须揭示和反映事实或事件的真实性及其对周围环境的影口向，及时明确提出可行的计划和方案，以支持某种价值状态的可持续发展。中国的情报研究有其自身特色，包括跟踪研究、预测研究、比较研究和评估研究，在历史上作出过重大贡献，现在必须借助信息通信技术才能发挥更大威力。现实情况是经济界、科技界、商界、产业界、文化界、竞技界甚至政界都迫切需要情报，可是他们对情报既没有经验，又缺乏感觉，而且各行各业情报缺失严重。只有官产学研共同努力，我国情报工作才会有大的作为，才能推动学科发展和服务业繁荣，才能推进社会、政治、经济、科技、军事等系统的发展。

四、情报学的学科结构^[1][2]

由于情报学不是单独一门学科，而是由自然科学、技术科学和社会科学构成的一个跨学科的科学。根据国内外30多位专家的意见，情报学包含人、记录的知

识和工具三大部分(见图3)，涉及情报与社会、情报与服务、情报与学习三大领域。情报与社会，包括情报与科技、经济和社会发展的关系，政策和法规对情报服务业的影口向，伦理道德等等。情报与服务，包括情报需求、用户研究、市场研究、环境调查、情报行为、人际网等等。情报与学习，包括电子学习、认知和情报处理、素养培育、终生学习。

根据情报学模型可以看出，从人的角度考虑、从记录的知识角度考虑以及从工具角度考量，情报学所需的其他学科支持都有哪些。同时我们也可以设计出情报学学科体系结构：顶层、应用层、基础层。每一层的内涵极其丰富，只能将其轮廓作出如下描述：

顶层：情报学

应用层：科技情报学、图书文献情报学、军事情报学、商业情报学、政治情报学、经济情报学、医疗健康情报学、社会情报学、战略情报学、竞争情报学等

基础层：人工智能、计算机科学、智能科学、教育学、认知科学、美术、社会学、电信学、图书馆学、组织心理学、控制论、通信科学、通信理论、博弈论、网络空间计量学、文献计量学、文献学、密码学、词汇学、语言学、科学计量学、知识科学、演讲学、语义学、精神语言学、机器人学、符号学、分类学、生存系统、语言学以及各行各业的专门知识等

按照情报学的学科体系结构，情报学显然会从其他学科吸收知识和技能，大大增强情报学自身的核心能力，包括比较卓越的学科知识创造力，强大的学科整合能力，高效的学科组织创新能力以及创造学科特色的能力。与此同时，情报学专业的学生还应具备数字时代应有的素养，包括信息素养、数位素养、传统素养、数值素养、网络素养、计算机素养、媒体素养、科学素养及社会应急所必需的素养。情报学专业的学生还要具备有效交流能力，通过分析、逻辑推理进行创造性思考而形成的正确判断力、应变能力、团队工作能力、组织协调能力和解决问题能力。

五、情报学的核心研究内容^[3]

根据美国科学基金会ACP兰带研究组的研究以及英国AKT研究组的研究，今后10多年，情报学的核心研究内容将转向以下6方面：

1．对大量分散的知识信息进行收集、储存、组织、共享和集成，对物理对象的模拟传感器的数据和信息进行数字化；

2．对全球网络空间信息进行批量知识变换和开发利用；

3．开发各种强大功能的智能化工具，使各种相关联的信息转变咸新知识；

4．以新的范式进行信息分类、信息表达(如标准、协议、格式、语言)、数据挖掘、信息转化、信息可视化；

5．开发先进的知识技术(AKT)，更好地管理知识；

6．创建新的情报学理论。

六、影响情报学学科建设的几个发展动向

1．从数字图书馆发展到后数字图书馆

通过知识发现方法，自上而下的知识创建，如概念分类本体、主题表、用户建模等，以及自下而上的自动知识抽取，如数据挖掘、文本挖掘、网络挖掘等，有望使数字图书馆从信息库向知识宝库转变。预计10年内，我们将能用一个多语言、多媒体、移动的、语义的、动态自注释、自分类、自整合、自组织的数字图书馆知识网来检索人类知识，并提供智能化服务和真正意义上的个性化服务。

2．从信息孤岛发展到网格

众所周知，Internet将全世界的计算机连接在一起，WWW将全世界的网页连接在一起，由于技术上、文化上、体制上、制度上、语言上、知识产权上等等问题，出现了许许多多信息孤岛。现在全球性的网格(CreatGlobd Grid)将资源与应用连接起来共享，可望将信息孤岛连结起来(如图4所示)：

网格具有三大功能：资源共享功能、协同工作功能、虚拟化功能。网格的优势在于：一次登录，可访问全网格；在全球范围内，方便发现和共享资源(计算资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源等)；海量数据超级计量和存储；对不同应用进行自动辨析和语义整合；个性化服务；知识挖掘；使用简单；网络管理安全便利等。网格可以是全球网格、国家网格、地区性网格、企业网格等等。

3．从信息服务发展到知识服务

随着信息技术的飞速发展和用户对知识需求的扩大，当今信息服务正朝着知识服务的方向发展。有迹象显示，信息服务将从共享通信向共享计算、设备、信息、知识、智力等发展；从获取信息和提供信息产品转向提供解决问题的方案和知识产品；从标准、单一、固定内容的信息服务转向动态、综合、快速响应的知识服务；从单一作业发展到知识交流和协同空间；从劳务服务和标准服务转向增值服务和个性化服务；从固定资源和大而全系统服务转向动态虚拟资源的知识服务；从按信息服务机构组织的业务流程转向按用户行为过程组织的业务流程；从浅层次信息加工处理转向深层次知识加工处理。总之，信息服务向知识服务方向的发展是明显的。

要想真正实现知识服务，就要解决知识表达、获取、组织、存取问题，其关键技术体现在语义网、知识组织系统和面向服务的架构(SOA)。

——语义网是由Berners—Lee于1998年首次提出，并将其分为3个部分：第一部分是资源描述框架(RDF)，是描述网络资源的信息，特别是表述网络资源的元数据；第二部分为XML，利用一套事先制订好的元素对文献或数据进行标证，给计算机处理提供了极大方便；第三部分为名域(Namespace)，不仅区分元素归属，而且可转换不同名域之间的同义词。此外，语义网的开发利用，很大程度上取决于是否有通用的技术标准，是否有遵循这些技术标准的工具，是否具备有效的实用分类系统及以此为基础构建的知识库。语义网的标准与技

术共有7层，第一层为(Unicode&URl)国际码和统一资源标识；第二层为XML+ns+xmlSchema，是数据表示的语法层；第三层为RDF+rdfschema，是元数据层；第四层为Ontologyvocabulary，是本体层；第五层为Logic，是逻辑层，是在领域知识基础上为进一步逻辑推理提供形式规则；第六层为Proof，是验证层，为智能代理间进行验证交换数据签名提供支持；第七层为Trust，是信任层。目前，每一层都已推出标准，但是更高层次的技术标准仍然在探索中。

美国国家医学图书馆自1986年开始的UMLS语义网试验已经成功。它主要针对生物医学概念，共设计135种语义类型、100万个概念地图和50余种语义关系，并以语义类型为“节点”、以语义关系为“链”形成了一个比较完善的语义网络结构。

——知识组织系统(KOS)是用来定义并组织表述真实世界物体的术语和符号的系统，在具体应用中往往将其泛指为语义工具。在迈向语义网的进程中，知识组织系统的类型，从结构和功能上来看，知识组织系统可以划分为两方面：一是显示概念关系在结构上的强弱；二是对自然语言的控制程度。常用的知识组织系统的结构从总体上讲，从弱结构正在向强结构的方向发展。知识组织系统的特点在于词汇控制，侧重于对同义词、近义词进行控制，侧重于对同形异词、多义词、含糊词进行控制，强调对概念之间等级关系进行显示，揭示概念之间的各种关系。

——面向服务的架构(SOA)^[8]是以Web服务标准为基础，使IT各种应用都以服务形式出现，并且可以由任何经过授权的外部系统对其进行访问。这是因为Web服务构成了第一种基于真实标准的实际集成技术，而且跨越了各种操作系统、应用堆栈、编程语言和网络拓扑结构。这样一来，任何机构内部的信息孤岛问题都将得到解决。SOA将通过服务这样一个在业务上有重要涵义的概念提供和共享IT资源，把IT与业务的距离更加拉近了一步。服务在涉及的层次上要比组件、函数、流程等更高，而且往往在业务上可以找到与之直接对应的概念或实体。服务打破了IT系统间的樊篱，使一个机构的人力资源系统、财务系统、数据仓库管理系统、客户关系管理系统、文献信息管理系统等等达到服务集成。

4．从信息技术发展到知识技术

目前，应用于信息服务的信息技术在整体上处于更新换代的阶段，在不同领域的不同主题和不同侧面，提出了知识技术这一概念，进而在理论上和实践中进行探索，取得了较快进展。知识技术包括内容开发技术、知识网站设计技术、知识架构、知识组织、内容可视化技术、知识本体、知识工程、本体工程、知识发现与挖掘技术、知识表达技术、主题地图、知识网格、知识管理与服务、协同技术、知识仓库技术、语义网等等。

5．从控制论到智能科学的兴起

智能科学是借助脑科学、认知科学、人工智能和其它学科来研究智能行为理论和技术的一门跨学科科学。智能科学将人、信息、机器和环境等社会构成要素统一作为有感知能力和运动能力的“智能体”来认识，研究智能体之间的感知、理解、互动、和谐问题，为智能机器感知、智能信息处理、智能人机交互和智能系统集成不断提供理论、方法和技术，提高传统机器和机器人的智能水平，最大限度地实现人与信息、人与机器、人与环境的高度协调，推进人类社会的智能化进程。智能科学是情报学的核心，涉及自然科学的深层奥秘，触及哲学的基本命题。一旦智能化生产工具得到普遍应用，人类社会将结束工业时代，真正进入信息化 智能化的新时代。智能生成机制见图5。目前，重点研究的内容为：智能计算、知识模型的变换方法和工具、智能化综合集成和优化决策方法、多模式反馈机制的优化协调策略、自下而上的涌现机制和自上而下的浸没机制、信息融合与机器学习、智能预报、实时智能系统的协调与优化、智能化建模与推理等等。

情报学的学科走向归纳起来，可以用以下8方面加以表述：

1．从文献信息世界走向知识内容世界，再迈向智慧目标。

2．从文献计量学走向科学计量学，再走向网络空间计量学。

3．从单一学科走向交叉学科和多学科，共同解决一些重大问题：例如如何把隐性知识转化成显性知识的问题；如何以人为主，利用计算机和网络将人的思维、知识和智慧集成起来，通过高速网络来传输人类的知识与智慧结晶，解决科学进步和经济发展中遇到的复杂问题等等。

4．情报工作是情报学学科发展的基础。目前，我国科技情报、图书文献情报、经济情报、竞争情报、产业情报等都已初具规模，但是国家层面的情报意识和能力十分薄弱，情报尚未形成重要的国家资源，因此不能构成国家综合国力的要素，与中国和平掘起形成极不对称的反差，^[6][7]。为了在激烈的国际竞争中维护我国的各种利益，以及为维护国家整体利益提供坚实的基础和可靠保证，确实需要在国家层面上建立起“规划统一、资源共享、服务社会”的情报体系。只要情报工作做好了，从信息情报上升到智能情报，情报学学科水平就会得到提高。

5．从技术应用层面走向理论层面，并形成以知识为基础的新理论。因为目前情报学理论基础非常薄弱，从事情报工作的人往往只重视实践，只重视完成任务。一旦出现重大变革时，没有本学科自己的理论指导，往往容易迷失方向，容易充当他人的角色和进入别的领域，当情报需求的呼唤再次响起时方能醒悟，因此理论研究非常重要。

6．情报学的最高价值在于情报和知识的存取及其挖掘利用。我国的情报学学科发展必须与国家的需求，国民经济各部门的需求以及各行各业发展的需要相联系。情报应该为国家经济安全、社会安定、食品和能源保障、产权保护、技术转移、专利纠纷、提升研发能力、风险规避、危机防范、解决贸易摩擦和自主创新等等作贡献。

7．现在的情报工作处在一个开放的系统中：只能在85％的白色信息和10％的灰色信息中活动，不能在5％的黑色信息中活动；只能在法律规范内活动，不能超越法规；受伦理道德的约束，不能采取不正当的手段。因此更需要人酌智慧、使命感和事业心。有素养、有开拓能力、有实践经验的情报人才非常重要，是情报学学科发展的根本保障。

8．形成崭新的情报学学科架构，情报学专业教学将作重大变革，各院校将形成各具特色的情报学教育，有些专于科技情报、有些长于商业情报、有些强在竞争情报、有些精于文献情报、有些突出在战略情报，总之情报学专业人员应遍布在各行各业，是属于知识勘探者、导航者、解释者和创新者。

参考文献

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(作者单位：中国科技信息研究所 北京 100038)