基于省际数据的城镇居民医疗卫生服务需求水平研究

计划地实现医疗卫生服务的均等化供給，但目前在我国卫生服务领域，无论是供给还是需求依然是差距明显。

二、研究方法

（一）数据来源与模型设定

1.数据来源。本研究采用数据包括：第一，2018年中国卫生和计划生育统计年鉴中的各地区卫生费用，其中包含的各地区的人均卫生费用;第二，2018年中国卫生和计划生育统计年鉴的城乡居民医疗保健支出中的城镇居民人均年现金消费支出及城镇居民人均年医疗卫生保健支出;第三，2018年中国卫生和计划生育统计年鉴的城镇居民和职工基本医疗保险情况中的参保人数;第四，2018年中国卫生和计划生育统计年鉴的人口指标中各地区人口总数;第五，2018年中国统计年鉴的人均地区生产总值和指数中的人均地区生产总值（人均GDP）。

2.模型设定。“卫生服务需求指消费者在一定时期内、一定价格条件下，愿意且有能力购买的卫生服务产品及其数量，是购买愿望与支付能力的统一。”[3]形成卫生服务需求必须具备两个条件，其一，消费者有购买卫生服务愿望;其二，消费者有支付能力。因此，可以通过消费者的医疗卫生保健支出，考察其卫生服务需求。对于一个地区而言，该地区居民人均年医疗卫生保健支出，反映了该地区某一时期内总体的医疗卫生服务需求水平。不同地区的医疗卫生服务需求水平不同，但在一定标准下（全国平均水平），最终可将其分为两类，即“需求水平高”和“需求水平低”。也就是[0，1]的二分类变量，而“当被解释变量是二分类变量时，对其进行有效解释的模型是回归分析的二元Logistic模型，该模型形式是：P（y）=■，其中，β0称为常数项或截距，β1，β2，…，βm称为模型的回归系数，X为解释变量，P（y）表示被解释变量的发生概率”[4]。

（二）基本假设与计量检验

某一地区的医疗卫生服务需求水平，即该地区居民购买医疗卫生服务产品数量可通过该地区居民人均医疗卫生保健支出来考察，一般情况下以一年为一时间段。因此，将2017年（《2018年中国卫生与计划生育统计年鉴》体现的是2017年的数据）的居民人均医疗卫生保健支出设为被解释变量，即因变量（Y），取值为0、1（需求水平低定义为Y=0，需求水平高定义为Y=1）。卫生服务需求水平“高”或“低”的标准为全国平均水平，高于全国平均水平者为“高”，低于全国平均水平者为“低”。假设对于因变量Y的解释变量即因子主要有：

1.基本假设

假设1：我国不同地区的人均GDP（X1）对该地区城镇居民医疗卫生服务需求水平具有显著性影响，即该地区的人均GDP越高，其城镇居民医疗卫生服务需求水平越高。

假设2：不同地区城镇居民人均年现金消费支出（X2）对该地区城镇居民医疗卫生服务需求水平具有显著性影响，即该地区的城镇居民人均年现金消费支出越高，其城镇居民医疗卫生服务需求水平越高。

假设3：不同地区城镇居民和职工基本医疗保险参保人数占人口总数的百分比（X3）对该地区城镇居民医疗卫生服务需求水平具有显著性影响，即该地区城镇居民和职工基本医疗保险参保人数占人口总数的百分比越高，其城镇居民医疗卫生服务需求水平越高。

假设4：不同地区人均卫生费用（X4）对该地区城镇居民医疗卫生服务需求水平具有显著性影响，即该地区人均卫生费用越高，其城镇居民医疗卫生服务需求水平越高。

利用上述因素作为自变量，构建关于我国各地区城镇居民医疗卫生服务需求水平的计量经济模型，其表达式为y=F（x1，x2，x3，x4），具体（见表1）。

2.计量检验

本研究以SPSS22.0为软件工具，对所建模型进行了回归检验，从模型的整体检验结果看，首先，预测准确率为80.6%;其次，-2对数似然值为27.479，最大似然检验通过;再次，卡方值为6.612，因此，Hosmer-Lemeshow检验可以通过。另外，在4个预设解释变量中，能够对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平产生较为显著影响的只有一项，即人均卫生服务费用。此外，医保参保人数占人口总数百分比对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平无影响。从P值看，该项的P值为0.539，远远大于0.05的水平，因此，其对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平无影响;人均医疗卫生费用的情况则有不同，其P值为0.021，明显小于0.05，因此，其对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平具有十分显著的影响。而不同地区居民消费性支出、人均GDP等，对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平无显著影响（见表2）。

三、结论与讨论

（一）结论

人均卫生费用（假设4）与城镇居民医疗卫生服务需求水平呈显著正相关关系。卫生总费用不仅是一个国家历史上形成的卫生条件、医疗保健制度的优劣的体现，同时也是一个国家经济文化发展水平、卫生科学技术成就的体现，更代表了卫生事业的经济效益水平。具体来讲，卫生总费用是在一定时期内，社会卫生事业为提供卫生保健服务所耗费的经济资源。一个地区卫生总费用的人均分配，即人均卫生费用。人均卫生费用消除了人口数量因素对卫生总费用绝对值的影响，是分析与评价不同地区、不同人群享有卫生保健公平性的重要指标。

在我国，不同地区的人均卫生费用存在很大差异。例如，2017年各地区人均卫生费用，江西省为2 374.79元，贵州为2 472.37元，广西为2 557.03元。而同年，北京和上海的人均卫生费用分别为9 429.73元和7 595.98元。在模型中，人均卫生费用一项的B值为0.003，p值为0.021。因此，人均卫生费用是影响不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平的一个重要因素，即人均卫生费用与不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平呈显著正相关关系。人均卫生费用越高，该地区城镇居民医疗卫生服务需求水平越高，回归结果与我们的统计情况完全相符。

我国不同地区的人均GDP（假设1）、城镇居民人均年现金消费支出（假设2）、城镇居民和职工基本医疗保险参保人数占总人口百分比（假设3）等对我国城镇居民医疗卫生服务需求水平无明显影响，这三项的P值均远远大于0.05。

（二）讨论

不同地区居民医疗卫生服务需求水平，代表了不同地区居民的医疗卫生服务购买能力。总体来看，其影响因素包括“人群的健康状况、人口统计学因素、经济因素、医疗保险与保障、供给因素五大类。”[3]尽管“随着经济发展与收入水平的不断提高，居民对医疗服务需求会相应增长”[5]，但若以地区（省）为单位整体的情况下，不同地区城镇居民的医疗卫生服务购买能力则主要受到供给（人均卫生费用）因素的影响。与这个因素相比，其他因素的影响并不显著。从卫生经济学的视角看，医疗卫生服务需求是一种刚性需求，其弹性系数较小，即这种需求受外界的影响较小。但是，人均卫生费用这项指标对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平的影响却较为明显。

1.居民对卫生服务产品的需求水平并非越高越好。居民对医疗卫生服务产品的需求与对其他产品需求是不完全相同的，我国一些经济较为发达的地区，其居民的医疗卫生服务需求水平较高，一方面体现了该地区居民的支付能力较高，但另一方是否也说明了这些地区的居民健康存在一定问题，“准确地说，不是经济发展而是经济增长方式，直接影响环境质量、不良生活方式等致病因素，显著地增加了医疗服务需求量。”[5]

2.居民对卫生服务产品的需求水平并非越低越好。我国一些经济欠发达地区，其城镇居民的医疗卫生服务需求水平较低，一方面体现了该地区居民的支付能力较低，但由于医疗卫生服务产品的特殊性，需求低并不能代表其健康水平较高，尤其是在不同地区的基本卫生服务方面，“我国区域卫生资源配置不合理，很大程度上是由于提供基本卫生服务产品的卫生资源配置不合理。基本卫生服务相对于有支付能力的且健康水平相对较高的地区供给过剩，从而使支付能力较差、健康水平较低的地区获得基本卫生服务的优先地位受到损害，不能保证全体居民的基本卫生服务需求得到满足。”[6]

因此，为了使支付能力較差、健康水平较低地区的居民，具有获得基本卫生服务的优先地位，并保证全体居民的基本卫生服务需求得到满足，就应大力发展卫生事业，合理配置卫生资源，进而促进这些地区人均卫生费用的提高。另外，进一步完善医疗保险与保障制度，提高支付能力较低地区基本医保参保人数，是提高这些地区居民医疗卫生服务支付能力，满足其医疗卫生服务需求的有效路径。

参考文献：

[1]  World Health Organization.Equity in health and healthcare，a WHO/SIDA initiative.WHO，Geneva，1996：1.

[2]  张丽琴，等.医疗卫生服务的差异分析与均等化对策[J].社会主义研究，2007，（6）：110-114.

[3]  何静，等.中国卫生服务需求实证研究现状[J].社会医学杂志，2013，（11）：27-29.

[4]  李康，等.医学统计学[M].北京：人民卫生出版社，2013：125-126.

[5]  李银才，等.医疗服务需求的影响因素分析[J].江西商会科学，2013，（1）：186-198.

[6]  危凤卿，等.“十二五”末我国居民医疗卫生服务需求状况研究[J].中国医院管理，2015，（3）：5-7.

Abstract：As a result of the imbalance in economic and social development in China，“Medical and health services，like other public goods，have an obvious imbalance in development.”Therefore，it is necessary to find out the main factors that affect the demand for health services of urban residents in different areas of our country.Through sorting out the relevant yearbook data，using SSPS22.0 as the analysis tool，using the binary Logstic regression analysis method to analyze the obtained data;The results show that of the four basic assumptions，only the per capita health expenditure has a significant correlation with the level of regional health service demand，with a P value of 0.021.The GD per capita in different regions is significantly correlated with the level of health service demand in different regions.P，the annual cash expenditure per capita and the percentage of medical insurance participants in the total number of people in the region had no significant effect on the level of health service demand of the residents in the region.

Key words：urban residents;health services;demand;per capita health expenditure

[责任编辑 吴高君]