7种油梨果实油脂主要成分的快速检测分析

摘 要：该文利用傅里叶变换红外光谱对7份油梨果肉和种子粗脂肪的主要成分进行快速测定和分析。结果表明：油梨果肉和种子粗脂肪中主要含有脂肪酸、磷脂、蛋白质和碳水化合物。7份油梨品系果肉和种子粗脂肪主要成分含量分别表现出品系间差异。该研究为油梨品种的快速筛选提供了新方法。

关键词：油梨；果实油脂；主要成分；傅里叶变换红外光谱法

中图分类号 S667.9 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）20-0087-02

Fast Determination of Main Components of the Fats of Seven of Avocado Accessions

Ge Yu1et al

（1Haikou Experimental Station， Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences， Haikou 570102，China）

Abstract：Main components of the fats of seven of avocado accessions were rapidly determined by Flourier transform infrared spectroscopy.The results demonstrated that the fats of avocado pulp and seed mainly included fatty acids， phospholipid， protein and carbohydrate.The differences in the main components of the fats were observed among seven of avocado accessions.This study offered new method to screen avocado varieties rapidly.

Key words：Avocado；Fruit fats；Main components；Fourier transform infrared spectroscopy

油梨（Perseaamericana Mill.）为樟科（Lauraceae）鳄梨属（Persea）植物，又名鳄梨、牛油果，源于中美洲、墨西哥等地，不仅是著名的热带水果，也是木本油料树种之一[1]。我国台湾省在1918年引入油梨，其后在海南、广东、广西、贵州、云南等地均有栽培，目前广西已成为我国重要的油梨生产基地[1]。油梨果肉和种子均含有丰富的脂肪酸、蛋白质、维生素和矿物质等，其中脂肪酸含量能达到果实重量的3%～30%，而且其中80%左右为不饱和脂肪酸，这是其区别其他水果的重要特征之一[2-6]。

目前，脂肪酸的测定方法通常采用气相色谱法（GC）、高效液相色谱法（HPLC）、气相色谱-质谱联用法（GC-MS）和液相色谱-质谱联用法（HPLC-MS）[7]、近红外光谱技术（NIRS）[8]等。其中，GC、HPLC、GC-MS和HPLC-MS均需衍生步骤，前处理过程相对繁琐[9]，而NIRS具有快速、无损、高效、低成本、采样重现性好、测量方便、操作性强等优点，已经广泛应用于农业、工业、医药等领域[10]。傅里叶变换红外光谱（FTIR）同时具有以上特点，且其扫描范围相对于NIRS更广，检测更为全面。为此，本研究用FTIR测定7份油梨果肉和种子粗脂肪的主要成分并对检测结果进行了对比分析，以期为油梨品系的筛选提供基础数据，为选育油梨新品种奠定基础。

1 材料与方法

1.1 仪器及参数 NICOLET iS50 傅里叶变换红外光谱仪（Thermo Fisher Scientific，美国），扫描次数：32次，扫描范围：4000～400cm-1，分辨率：4cm-1。DGT-G电热鼓风恒温干燥箱（合肥达斯卡特科学器材）；DFT-50万能高速粉碎机（浙江林大机械）。

1.2 样品来源及制备 样品来源：7份油梨品系均采自海南省儋州市中国热带农业科学院果树基地。人工分离油梨果实果肉和种子，于干燥箱中30℃烘干，置于干燥器中备用。油脂提取方法参照Ge等[2]和葛宇等[5]的方法。分别把烘干后的油梨果肉和种子研磨粉碎，精确称取5g至滤纸筒中，提取液为无水乙醚（50℃），料液比为1∶20，索氏抽提2h至无油。粗脂肪提取出来后立即进行成分检测。

2 结果与分析

7份油梨果肉和种子粗脂肪的FTIR图分别见图1和图2。由图1可见，7份油梨果肉粗脂肪谱线形状基本相同，但吸收峰的峰位和相对强度存在一定的差异，这表明油梨果肉粗脂肪中主要组分没有变化，但各组分的含量略有不同。图1的FTIR谱图是7份油梨品系果油主要成分的综合反映，可以根据官能团特征找到相应的红外吸收光谱峰的归属。图中光谱吸收峰的位置分布在3500～2800cm-1，1900～1800cm-1，1500～1300cm-1和1200～1000cm-1。3290cm-1附近的较宽谱带是典型的缔合羟基O-H伸缩振动和氨基酸、核苷酸N-H键的伸缩振动的叠加，这部分的吸收峰主要反映出样品所含的碳水化合物（纖维素、半纤维素、多糖）、脂肪酸、蛋白质和核酸等对光谱的贡献。2990cm-1和2880cm-1附近的强吸收峰是饱和C-H键的伸缩振动吸收，主要来自于脂肪、磷脂、蛋白质和碳水化合物等成分，由于油梨果肉粗脂肪中脂肪含量较高，故此吸收峰信号值很强。1070cm-1和1040cm-1附近的吸收峰是脂肪酸酯和内酯与烷基相连的C-O伸缩振动吸收。1130cm-1和1110cm-1的吸收峰是典型的酯的C-O-C伸缩振动，脂肪酸酯和内脂与C=O相连的C-O伸缩。

图2中光谱吸收峰的位置主要分布在1150～1000cm-1，1450～1200cm-1，1900～1700cm-1，3000～2900cm-1和3500～3200cm-1。3440～3390cm-1的强吸收峰主要是糖类O-H伸缩振动吸收。2930和2850cm-1附近的强吸收峰是饱和C-H键的伸缩振动吸收，主要来自于脂肪、蛋白质和碳水化合物等成分，从图2可以看出，几份油梨品系种子粗脂肪在该吸收峰强度差异较大。1650cm-1附近的较强吸收峰为酰胺化合物的吸收I带（包括羧酸羰基中的C=O伸缩振动）。1400cm-1附近的吸收峰为蛋白质分子肽键中的C-N键的伸缩振动吸收。1340～1280cm-1的吸收峰是羧酸C-OH伸缩振动。1240cm-1附近的吸收峰是脂肪酸及黄酮类化合物的C-O键的伸缩振动吸收，也有磷酸携带物如核酸、磷脂（P=O等）的混合光谱区，以及脂肪的-C-O-C-的伸缩振动。1050cm-1附近的强吸收峰主要是蛋白质等分子中C-O键的伸缩振动。

3 结论

采用傅里叶变换红外光谱法可以快速对油梨果肉和种子粗脂肪中多种主要组分同时测定。结果表明，不同品系油梨果肉和种子粗脂肪的脂肪酸、核酸、蛋白质等含量分别存在一定的差异。本文为油梨粗脂肪的分选及根据油梨粗脂肪的具体用途有针对性地选择所需组分含量高的品系提供了基础数据，也为在油梨育种过程从大量样本中快速筛选粗脂肪中特异有益成分含量高的品系探索了新方法。

参考文献

[1]葛宇，司雄元，林兴娥，等.油梨研究进展[J].中国南方果树，2017，36（4）：148-155.

[2]Ge Y，Si X Y，Cao J Q，et al.Morphological characteristics， cutritional quality， and bioactive constituents in fruits of two avocado （Perseaamericana） varieties from hainan province， China[J].Journal of Agricultural Science，2017，9（2）：8-17.

[3]葛宇，司雄元，曹剑秋，等.油梨果肉营养及生物活性成分分析[J].中国南方果树，2017，46（5）：50-56.

[4]葛宇，司雄元，曹剑秋，等.油梨种子7种主要化学成分分析[J].贵州农业科学，2017，45（4）：21-24.

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[6]葛宇，曹剑秋，司雄元，等.高效液相色谱法定性定量测定油梨果实中的可溶性糖成分[J].热带农业科学，2017，37（7）：89-94.

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[8]張辉，吴迪，李想，等.近红外光谱快速检测食用油必需脂肪酸[J].农业工程学报，2012，28（7）：266-270.

[9]周文斌，吕春明，张宁，等.脂肪酸检测方法的研究进展[J].中国现代应用药学，2014，31（2）：246-252.

[10]张争艳，刘鹏，陈微微，等.不同品种大豆耐铝性的FTIR分析研究[J].光谱学与光谱分析，2009，29（2）：372-377.

（责编：张宏民）