电子衡器在铁路运输中的应用
【摘 要】随着社会的不断进步,经济的高速发展;人们生活水平的不断提高,科学技术也就得到了空前的发展。科学技术的发展带动了铁路运输业的发展,在铁路运输业中,铁路运输货运装卸部门在进行日常的货物装车时会应用电子衡器,本文中,笔者就对电子衡器在铁路运输中的应用进行浅谈。
【关键词】电子衡器;铁路运输;应用;浅谈
社会的不断进步带动了经济的高速发展,而经济的高速发展又带动了人们生活水平的不断提升。人们生活水平的提升在很大程度上都促进了科学技术的空前繁荣和发展。在科学技术发展中,电子衡器的作用广泛,近些年来,电子衡器被应用到铁路运输之中去,电子衡器在铁路运输中的应用受到了人们广泛的关注。下面笔者就电子衡器在铁路运输中的应用进行浅谈。
1 电子衡器简介
所谓的电子衡器就是指集屏幕显示、电传打印记录、群控、程控等现代的电子技术配套使用为一身,以便使衡器功能齐全从而达到衡器效率更高这一目的。电子衡器采用液压传动比原理以及放射性原理的计量设备发展是有限的,在将生产过程与称重相结合后,机电结合式的衡器相比之下更加具有良好的经济效果,因此,应该将衡器的应用、适用范围进一步的进行扩大。使衡器首先具备基本的计量性能,进而再使衡器的可靠性以及商用价值得到进一步的提高。衡量价值的高低与对衡量计量准确度有着密切的关系,因为一般情况下,对衡器计量准确度要求较高的商品,通常情况下衡器的价值就比较高;相反的,如果对衡器计量准确度要求比较低,那么衡器的价值就比较低,这也就要求好好考虑计量效率。这种情况在·定程度1:促进电子衡器向多层次化、多元化方向发展。
2 电子衡器在铁路运输中的应用
2.1 电子吊秤在铁路运输中的应用
现代的铁路运输分为货物运输和客运,电子衡器一般都被广泛应用在铁路货物运输之中,电子吊秤作为电子衡器的一种,被广泛应用到铁路货物运输之中。回想过去的铁路货物运输,一般都是在货场内使用地磅,对大的货物进行逐一检斤,过去的铁路工作人员,专门对大件运输货物进行去皮、称重作业,这样的工作方式不仅仅费事费时,延长了运和装车的时间,还增加了货物损坏的机会,更何况,这样的称重方式,根本小符合铁路运输爱获、快捷、便利的特点和要求。笔者认为,过去对货物的称重方式在一定程度上反映了没有电子衡器时铁路运输工作是艰难的。现如今,随着科学技术发展并且逐渐成熟,电广衡器产品出现在了市场上,作为电子衡器产品中的一种,电子吊秤的使用为铁路运输增加了便利,电子吊秤是—种传感器技术、计算机技术以及电子技术这三种高端技术结合在一起生产出来的电子衡器产品。由于电子吊秤能够直接被挂在起重机的吊钩上面,这就方便了铁路运输工作人员在进行起重机作业的时候将吊运、称重归为一次作业,在很大程度上节约了工作时间。电子吊秤在铁路运输中的应用以及为铁路运输带来的好处和便利是电子衡器在铁路运输中应用的反映。
2.2 装载机的智能测重装置在铁路运输中的开发和应用
随着社会的不断进步以及人们生活水平的提,人们运用铁路运输这一方便、快捷的运输方式概率上升,这就导致了近些年来铁路运输中出现了散堆装货物,并且散堆装货物的数量与日俱增,这也就在一定程度上增加了散堆装货物装车超重这一问题的出现。众所周知,任何一个类型的任何一辆车如果超重就会对车和人都造成一定的危险,这也是我国严重规定各种类型车辆的承载量的原因之—。火车的超重同样是有很多弊端的,火车超重会很容易造成列车燃轴、颠覆以及列车车辆切轴等等现象的出现,列车燃轴、颠覆以及列车车辆切轴等等现象的出现已经成为了铁路运输安全的一大隐患和威胁,列车燃轴、颠覆以及列车车辆切轴同样威胁了铁路运输工作人员的人身安全,并且对国家的财产产生了威胁。目前为止,防止铁路运输散堆装货物超重的办法有很多,例如强化铁路运输货物现场作业控制、规范铁路运输也管理、对铁路运输工作人员进行教育等等,很多铁路运输车站都采用了“划线装车、测量密度、平顶”这一列车装车方法来计算列车所承载的货物重量,但是笔者认为,“划线装车、测量密度、平顶”这种方法产生的误差很大,并且实施这种方法的技术相对比较落后,这就导致了列车装车的质量无法得到保证。因此,近些年来,很多铁路运输中散堆货装车量比较大的车站都安装了轮重测重仪、轨道衡等等测重设备,但是这些测重设备还是在不同程度上存在着弊端。最终,很多铁路运输车站都采用了装载机,装载机作为实施铁路散堆装货物作业的主要机械,装载机在铁路运输装车作业中占有着极其重要的地位。
3 结语
本文中,笔者首先对电子衡器进行了简要的介绍,接下来从电子吊秤在铁路运输中的应用和装载机的智能测重装置在铁路运输中的开发和应用这两个方面对电子衡器在铁路运输中的应用进行了浅谈。电子衡器的范围是很广泛的,在本文中笔者指提出了两种电子衡在铁路运输中的应用。
【参考文献】
[1]李徐生.电子衡器在铁路货物运输中的应用[J].铁道货运,2005(01).
[2]任志斌.电子衡器常见故障浅谈[J].衡器,2010(02).
[3]梁彩云.数据层和决策层的信息融合算法研究及应用[D].吉林大学,2007.
[4]胡振涛,刘先省.基于相对距离的一种多传感器数据融合方法[J].系统工程与电子技术,2006(02).
[5]段战胜,韩崇昭,陶唐飞.摹于最近系统计距离的多传感器:致性数据融合[J].仪器仪表学报,2005(05).
[责任编辑:丁艳]
推荐访问: 铁路运输 电子衡器