铁路运输企业会计信息质量综合评价研究

评语的程度为rijt，则可得Ui的模糊评价矩阵Ri。

先对各最末级指标Bij（i=1，2，3，…，9）的评判矩阵Ri作模糊运算，即用各末级指标的权重乘以对应的模糊关系矩阵，得到上一级指标Bk对于评语集V的隶属向量k={bk1，bk2，…，bkm}k×m=Ak*Rk，即得到初级综合评价结果。考虑到会计信息质量的评价要兼顾各种因素，本文采用加权平均型M（·，）算子。

由初级模糊综合评价结果得到上一层指标的模糊评价矩阵R={1，2，…，m}T，根据其对应的权重向量，按照模糊数学评价模型再对R进行模糊矩阵运算，即第二次模糊综合评价，得到对于评语集V的隶属向量。同理，如果有多层指标，逐层进行模糊矩阵运算，直至得到最顶层指标对于评语集V的隶属向量。

在相关专家调查法基础上，得到模糊关系矩阵。专家评判统计见表2。

根据模糊数学中的最大隶属度原则，可得出被评价对象的会计信息质量水平。为了更直观地对会计信息质量水平进行分析，可以用分数来表示评价集的考核列向量。因此，综合评价结果既可按照最大隶属原则来选取，也可由W值来选取。相比较而言，W是一个加权平均值，分值越高，说明质量越高，否则就越低。

五、政策建议

主要相关政策建议包括：（1）加快执行新会计准则，优化会计政策；（2）完善铁路定价机制和收入清算办法，公允反映各单位盈亏状况；（3）完善资产管理制度，强化薄弱环节管理；（4）借助信息化手段，实现成本核算和管理的精细化；（5）规范合资铁路关联交易管理，完善财务核算制度；（6）提升预算管理水平，优化业绩考核体系，减少会计舞弊诱因；（7）加强会计标准化管理，建立会计信息质量考评制度；（8）建立、健全风险控制体系，加强内部控制审计。

【参考文献】

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