大数据技术在篮球赛事中的应用研究综述
总结,我们还发现了在当前的研究工作中,往往希望CBA完全继承NBA的数据分析体系,而忽略了联赛差异性对基本数据分析模型建立的影响。数据建模的不同,将会导致适用于NBA的体系,不再完全适用于CBA。同理,对于适用于CBA的体系,也不能完全适用于CUBA这些竞技强度较低的联赛。
经过文献调查,没有发现一个篮球联赛的普适性数据分析模型。所以,当前研究工作需要更多的关注数据分析的特殊性建模,关注于如何建立适用于当前联赛的数据评价标准。评价标准应当考虑到以下方面:联赛总体竞技水平,联赛有无特殊规则制定,球员的平均技术水平,球员的平均身体素质等。只有考虑到联赛的特殊性和差异性,才能使数据分析体系的价值最大化。
参考文献:
[1] 杨振兴,杨军,白洁,等.基于大数据技术对美国职业篮球联赛的研究 [J].中国体育科技,2016,52(1):96-104.
[2] 大数据周刊.NBA+大数据,数字经济重塑体育帝国! [J/OL].http:///article/441359/,2016-04-14.
[5] 姚卓凡.浅谈大数据对职业篮球联赛的影响 [J].数字通信世界,2017(9):19+6.
[6] 张建丰,赵新辉.数据挖掘技术在篮球技战术分析中应用研究 [A].中国体育科学学会(China Sport Science Society). 2015第十届全国体育科學大会论文摘要汇编(二) [C]//中国体育科学学会(China Sport Science Society):中国体育科学学会,2015:2.
[7] 孙千喜.大数据时代下数字图像分析与处理技术在篮球方面的应用 [J].中国新通信,2018,20(1):209-210.
[8] 李鑫.NBA与CBA联赛大数据应用的对比研究 [D].北京:北京体育大学,2017.
作者简介:彭琛琛(1999-),男,汉族,湖南娄底人,本科在读,研究方向:应用统计、数据分析。
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