人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述

计划》指出，要“加快人工智能在教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育模式”。《教育部关于加快建设高水平本科教育 全面提高人才培养能力的意见》中，也对人才培养提出了一系列要求，包括“推进现代信息技术与教育教学深度融合”“以现代信息技术推动高等教育质量提升的‘变轨超车’”。人才培养是高校的核心任务和重大难题，人工智能赋能高校变革的政策中，人才培养变革成为重点。高校如何利用智能技术提升培养质量、改进教学模式，其中的机制与路径值得关注。

三、“人工智能+高等教育”的概念与社会认知

随着《教育信息化2.0行动计划》的出台，教育信息化领域已达成教育信息化分阶段发展的共识。“人工智能+高等教育”属于教育信息化2.0阶段，“计算机辅助教育”“网络教育”“教育+互联网”层次上信息技术的辅助性地位有所突破，技术已然成为撬动高等教育模式、理念、文化等深层次要素、引发教育生态重大变革的核心。“人工智能+高等教育”是“人工智能+教育”的组成部分，明晰后者的概念有助于更深入理解前者。

根据教育部科技司的《教育信息化相关任务和内涵研究》，对同属于教育信息化2.0层次的“互联网+教育”和“人工智能+教育”的概念辨析见表 1。当前的教育信息化实践中，“互联网+教育”与“人工智能+教育”重叠推进，前者强调对教育教学的优化重构，后者以前者的发展为条件和基础，强调智能技术的融合应用。

社会公众对“人工智能+高等教育”的关注中，人才培养成为重点。从百度新闻爬取包含“人工智能+高等教育”概念的新闻文章，基于TextRank算法进行文本分析，形成“人工智能+高等教育”概念的社会认知图，如图 2（左）所示。除了“高等教育”“高校”“高等学校”等指代性关键词，以及“AI”“智能”“计算机”“技术”等技术性关键词外，“发展”“创新”“学习”“人才”“人才培养”等主题权重较高，是“人工智能+高等教育”概念下受到关注的话题，同时，也得到了政府的重视（“中国”“时代”“教育部”“推动”）。

聚焦到人才培养领域，智能技术在人才培养中的使用受到关注。以同样的方法进行“人工智能+人才培養”概念的社会认知分析，如图 2（右）所示。公众关注产业对人才的需求（“产业”“时代”“领域”），在培养方式上关注国际化（“国际”“世界”）、产学研合作（“合作”“成立”）和智能技术应用（“智能”“技术”“应用”“AI”），关注“专业”建设，并在人才培养规格中强调“创新”。